同花顺300033）金融研究中心02月10日讯，有投资者向弘信电子300657）发问， 是否与DeepSeek协作优化其MLA架构在国产芯片上的混合精度练习功率？估计可下降多少练习本钱？

  公司答复表明，您好，感谢重视。公司战略协作伙伴燧原科技完结对DeepSeek全量模型的高效适配，包含DeepSeek-R1/V3 671B原生模型、DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B/7B/14B/32B、DeepSeek R1-Distill-Llama-8B/70B等蒸馏模型。整个适配进程中，燧原AI加速卡的核算才能得以充分利用，能快速处理海量数据603138），一起其稳定性为模型的持续优化和大规模布置供给坚实的根底。现在，DeepSeek的全量模型已在庆阳、无锡、成都等智算中心完结数万卡的快速布置，将为客户及协作伙伴供给高性能核算资源，提高模型推理功率，一起下降运用门槛，大幅节约硬件本钱。公司一直致力于在 AI 技能与国产芯片范畴的优化与开展，未来也将持续与职业界的优秀企业严密协作，探究更多立异使用与开展的可能性，一起推进职业的前进与革新。